En décembre 2025, ZEOP — opérateur télécom de référence à La Réunion — a déployé « Zoé », un agent IA HubSpot connecté à son CRM HubSpot et à son ERP. Quelques semaines plus tard, les résultats sont mesurables : 93 % de conversations gérées sans transfert humain, 77 % de taux de résolution et 81 % de satisfaction client. Plus de 5 000 conversations sont traitées chaque mois par l'agent IA, là où le support humain était auparavant submergé par 25 000 appels mensuels. Ce webinar du 18 mars 2026, co-animé par Markentive, HubSpot et ZEOP, détaille la méthodologie, les résultats et les enseignements concrets de ce déploiement.
1. ZEOP : l'opérateur télécom de La Réunion face au défi du volume
ZEOP est le pionnier et leader du très haut débit à La Réunion. Opérateur triple play complet (internet fibre, téléphonie fixe et mobile), ZEOP a été le premier opérateur français à lancer le Wi-Fi 360 et la technologie FTTR (Fiber To The Room). Le service client opère à une échelle significative : plus de 200 utilisateurs HubSpot répartis en plus de 30 équipes (par boutique physique, par thématique — facturation, recouvrement, installation — et par niveau d'intervention).
Le CRM HubSpot a été mis en place en 2020. Cinq ans plus tard, 1,5 million de tickets avaient été créés dans la plateforme. Les canaux d'entrée des demandes clients sont multiples : passage en boutique, appels téléphoniques, emails, demandes via l'espace client et chatbot. Avant la mise en place de l'agent IA, ZEOP traitait en moyenne 25 000 appels par mois contre seulement 4 000 interactions écrites (email, chat) — un ratio déséquilibré qui sollicitait fortement les équipes humaines.
2. Le défi : du chatbot générique à l'agent IA personnalisé
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❌ AVANT — Chatbot générique
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✅ DEPUIS DÉCEMBRE 2025 — Agent IA « Zoé » |
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✘ Réponses génériques sans personnalisation
✘ Aucune connexion aux données CRM, donc aucune antériorité client
✘ Client obligé de répéter ses informations à chaque interaction
✘ Support humain sollicité pour des questions simples et récurrentes
✘ Pas de couverture 24/7
→ Des agents noyés sous les tickets sans valeur ajoutée
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✓ Agent IA connecté au CRM HubSpot et à l'ERP
✓ Réponses personnalisées : forfait, factures, tickets, RDV technicien
✓ Déploiement multi-canal : Web, WhatsApp, Messenger, appli mobile
✓ Actions automatisées : envoi de facture, création de ticket, ajout/retrait d'options
✓ Disponibilité 24/7, excellente gestion des pics (nouvelles offres, incidents réseau)
→ L'IA gère le répétitif. Les humains gardent le complexe
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3. Comment fonctionne Zoé l'architecture de l'agent IA
L'agent IA « Zoé » s'appuie sur quatre couches complémentaires qui lui permettent de fournir des réponses précises, personnalisées et actionnables.
Couche 1 — Sources de contenu
Zoé est alimentée par la FAQ et la base de connaissances ZEOP, les pages web de l'opérateur, les documents contractuels (accessibles par URL) et des réponses courtes rédigées manuellement pour les cas spécifiques. C'est le socle de connaissances qui permet à l'agent de répondre aux questions générales sur les offres, les procédures et les services.
Couche 2 — Données CRM en temps réel
Grâce à la connexion avec le CRM HubSpot, Zoé accède aux données personnalisées de chaque client : offre et options souscrites, mode de règlement, tickets support en cours et leur statut, informations de dernière facture, et détails du prochain rendez-vous avec un technicien. C'est cette couche qui rend les réponses personnalisées et pertinentes — le client n'a plus besoin de répéter son historique.
Couche 3 — Actions automatisées par API
Zoé ne se contente pas de répondre : elle agit. Via des intégrations API avec l'ERP de ZEOP (Zest), l'agent peut récupérer et envoyer les dernières factures, aider le client à analyser sa facture, ajouter ou retirer des options sur le contrat, et analyser les incidents réseau en cours pour indiquer au client s'il est concerné et le délai de résolution estimé.
Couche 4 — Canaux de diffusion
L'agent est déployé sur quatre canaux : le widget chat du site web, l'espace client post-authentification, WhatsApp et l'application mobile ZEOP. Cette couverture multi-canal permet de toucher les clients là où ils sont, avec une expérience cohérente sur chaque point de contact.
4. Les cas d'usage couverts par Zoé
| Cas d'usage |
Ce que Zoé fait concrètement |
| Suivi de consommation |
Données restantes, seuil d'alerte, date de renouvellement |
| Facturation |
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Envoi de facture, état de paiement, explication du montant, analyse du hors forfait
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| Couverture réseau |
Fonctionnement du forfait à l'étranger, options internationales, suivi des incidents réseau en cours |
| Forfaits & engagement |
Offre actuelle, dates d'engagement, changement d'abonnement, ajout/retrait d'options |
| Suivi des demandes |
Statut du dernier ticket, historique des interactions |
| Retour de matériel |
Localisation des boutiques, statut du retour |
5. Des résultats mesurables dès les premières semaines
93%
Taux d'autonomie
Seulement 7 % de transferts
vers un humain
|
77%
Taux de résolution
Conversations entièrement
résolues par Zoé
|
81%
Taux de satisfaction
Réponses considérées
comme utiles par les clients
|
Sur les 30 derniers jours mesurés (février-mars 2026), Zoé a traité 5 095 conversations, avec un volume quotidien oscillant entre 70 et 200 conversations en rythme normal. Lors d'un pic lié à un incident réseau ou au lancement d'une nouvelle offre, le volume a atteint 1 127 conversations en une seule journée — un volume qu'il aurait été impossible d'absorber sans l'agent IA, et que Zoé a géré sans dégradation de qualité.
Ces résultats sont d'autant plus remarquables que le déploiement ne date que de décembre 2025, soit moins de 4 mois au moment du webinar.
6. La méthodologie : 8 semaines pour aller en production
Markentive a structuré le projet en quatre phases sur 8 semaines, suivies d'une phase d'amélioration continue.
Semaines 1-2 — Cadrage & diagnostic CRM
Définition des cas d'usage prioritaires. Audit des données CRM vs ERP Zest. Gestion de la sécurité de la donnée et conformité RGPD.
Semaines 3-5 — Connexion des données & configuration des sources
Gestion de la donnée CRM et accès pour le Customer Agent (création de propriétés, workflows). Rédaction du contenu et configuration des sources de données (KB, FAQ, pages web, documents contractuels).
Semaines 5-7 — Configuration des actions API & tests
Configuration des API pour accès à la donnée de l'ERP. Batterie de tests exhaustive, notamment sur les cas limites (email inexistant, contrat non associé, données manquantes).
Semaine 8 — GO LIVE 🚀
Mise en production de Zoé sur les canaux configurés.
Semaines 9+ — Pilotage & amélioration continue
Suivi des performances. Analyse des knowledge gaps identifiés par l'agent. Ajout de nouveaux cas d'usage. Enrichissement continu de la base de contenu.
7. Ce que ZEOP et Markentive ont appris
La qualité des données CRM conditionne tout. La synchronisation entre l'ERP et HubSpot est un composant critique du projet : sans données fiables et à jour, l'agent IA perd sa crédibilité auprès des clients.
Tester, tester, tester. Un cahier de tests exhaustif est indispensable, notamment sur les cas limites : email inexistant dans le système, contrat non associé au contact, données partielles ou manquantes. Chaque scénario non testé est un risque de mauvaise réponse en production.
Les actions automatisées nécessitent des garde-fous stricts. Zoé peut modifier le contrat d'un client (ajout/retrait d'options). Ce niveau d'autonomie exige des confirmations explicites avant chaque action et des doubles vérifications d'identité pour éviter les erreurs.
L'amélioration continue est un processus, pas un événement. L'interface HubSpot identifie automatiquement les « lacunes de connaissances » — les sujets auxquels Zoé ne sait pas encore répondre (commentaires négatifs, questions sur les RIB/virements, comparaison de prix)... Analyser ces gaps régulièrement, enrichir la base de contenu et adapter au fil des retours terrain est essentiel pour maintenir et améliorer la performance de l'agent.
L'approche Markentive : du cadrage au pilotage continu
Le projet ZEOP illustre la méthodologie que Markentive applique sur ses projets IA-CRM. L'approche repose sur quatre piliers :
1. Identifier les cas d'usage prioritaires —
Quelles questions reviennent le plus au support ? Quelles données CRM sont disponibles ? Quelle bande passante côté SI pour les actions API ?
2. Auditer la qualité des données —
Un agent IA personnalisé est aussi bon que les données CRM qui l'alimentent. L'audit CRM vs ERP est un prérequis non négociable.
3. Commencer petit, itérer vite —
2 à 3 cas d'usage bien configurés valent mieux que 10 approximatifs. Le go-live en 8 semaines est volontairement rapide pour mesurer les résultats terrain au plus tôt.
4. Mesurer & améliorer en continu —
Knowledge gaps, taux de résolution, satisfaction client : le pilotage post-déploiement est aussi important que le déploiement lui-même.
Sur le projet ZEOP, Markentive a mobilisé une consultante RevOps dédiée (Camille Saute) travaillant en binôme avec l'équipe ZEOP (Lucile Poupet, Responsable Relation Client, et Rémy Donnadieu, Responsable Transformation de l'Expérience Client). Le cadrage, la configuration des sources, les intégrations API et la recette ont été conjointement portés par les équipes tech de Zeop et Markentive dans une approche forfaitaire.
8. Lancer votre propre agent IA avec Markentive & HubSpot
Le cas zeop démontre que le déploiement d'un agent IA service client n'est pas réservé aux géants du secteur. Un opérateur régional avec 200 utilisateurs HubSpot a pu aller déployer une solution en production en 8 semaines et obtenir des résultats mesurables en quelques semaines supplémentaires à peine.
Les conditions de succès sont claires : des données CRM propres et synchronisées, des cas d'usage priorisés, une base de connaissances structurée, des garde-fous sur les actions automatisées, et un processus d'amélioration continue piloté par les données.
Markentive accompagne ce type de projet de bout en bout — du diagnostic CRM initial au pilotage post-déploiement.
|
Le projet ZEOP confirme trois convictions que nous portons depuis des années. Premièrement, l'IA dans le service client n'est pas un projet technologique — c'est un projet de structuration de la donnée et des processus. La configuration de l'agent IA dans HubSpot est relativement rapide ; c'est le cadrage, l'audit des données et la rédaction du contenu qui prennent du temps et qui font la différence. Deuxièmement, le modèle hybride IA + humain est le seul qui fonctionne : 93 % d'autonomie signifie que 7 % des conversations nécessitent toujours un conseiller humain — et ce sont souvent les plus complexes et les plus sensibles. Troisièmement, le ROI est rapide et mesurable : 5 000+ conversations traitées par mois sans recrutement supplémentaire, avec une satisfaction client de 81 % dès les premières semaines.
— Camille Saute, Consultante RevOps, Markentive
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FAQ
Qu'est-ce que le Breeze Customer Agent de HubSpot ?
Le Breeze Customer Agent est un agent IA intégré au Service Hub de HubSpot. Il résout les demandes de support client en s'appuyant sur la base de connaissances, les données CRM du client et des actions automatisées par API. Il fonctionne sur les canaux chat, email, WhatsApp, Messenger et téléphone (bêta).
Combien de temps faut-il pour déployer un agent IA comme Zoé ?
Le projet ZEOP a été déployé en 8 semaines par Markentive, du cadrage initial au go-live. Ce délai inclut le diagnostic CRM, l'audit des données, la configuration des sources, les intégrations API et une batterie de tests complète. Le pilotage et l'amélioration continue se poursuivent ensuite.
Quel plan HubSpot est nécessaire pour utiliser le Customer Agent ?
Le Breeze Customer Agent est accessible à partir du plan Professional du Service Hub. Il consomme des crédits HubSpot par conversation. Le plan Enterprise apporte des fonctionnalités complémentaires (routage omnicanal avancé, SLA personnalisés).
Le Customer Agent fonctionne-t-il en français ?
Oui. L'agent supporte le français et les principales langues européennes, adaptant automatiquement ses réponses à la langue de l'interlocuteur.
Comment Markentive peut accompagner mon projet d'agent IA service client ?
Markentive propose une démarche forfaitaire complète : diagnostic CRM et audit des données, définition des cas d'usage prioritaires, configuration de l'agent et des sources de contenu, intégrations API avec vos outils métier (ERP, facturation), recette et tests, formation des équipes, et pilotage post-déploiement. L'équipe dispose de 110+ consultants experts, d'une certification ISO 27001:2022 et d'une note de 5/5 sur le marketplace HubSpot (475 avis).
Pour découvrir ce retour d’expérience, n’hésitez pas à consulter le replay du webinar ci dessous avec la démonstration de David Coquelet, Senior Sales Engineer chez HubSpot qui réalise une démonstration de ces outils en actions !
Comment ZEOP résout 5000 tickets par mois grâce à l'IA d'HubSpot
Christian Neff
lecture: 1 min
26.03.2026
En décembre 2025, ZEOP — opérateur télécom de référence à La Réunion — a déployé « Zoé », un agent IA HubSpot connecté à son CRM HubSpot et à son ERP. Quelques semaines plus tard, les résultats sont mesurables : 93 % de conversations gérées sans transfert humain, 77 % de taux de résolution et 81 % de satisfaction client. Plus de 5 000 conversations sont traitées chaque mois par l'agent IA, là où le support humain était auparavant submergé par 25 000 appels mensuels. Ce webinar du 18 mars 2026, co-animé par Markentive, HubSpot et ZEOP, détaille la méthodologie, les résultats et les enseignements concrets de ce déploiement.
1. ZEOP : l'opérateur télécom de La Réunion face au défi du volume
ZEOP est le pionnier et leader du très haut débit à La Réunion. Opérateur triple play complet (internet fibre, téléphonie fixe et mobile), ZEOP a été le premier opérateur français à lancer le Wi-Fi 360 et la technologie FTTR (Fiber To The Room). Le service client opère à une échelle significative : plus de 200 utilisateurs HubSpot répartis en plus de 30 équipes (par boutique physique, par thématique — facturation, recouvrement, installation — et par niveau d'intervention).
Le CRM HubSpot a été mis en place en 2020. Cinq ans plus tard, 1,5 million de tickets avaient été créés dans la plateforme. Les canaux d'entrée des demandes clients sont multiples : passage en boutique, appels téléphoniques, emails, demandes via l'espace client et chatbot. Avant la mise en place de l'agent IA, ZEOP traitait en moyenne 25 000 appels par mois contre seulement 4 000 interactions écrites (email, chat) — un ratio déséquilibré qui sollicitait fortement les équipes humaines.
2. Le défi : du chatbot générique à l'agent IA personnalisé
❌ AVANT — Chatbot générique
✘ Réponses génériques sans personnalisation
✘ Aucune connexion aux données CRM, donc aucune antériorité client
✘ Client obligé de répéter ses informations à chaque interaction
✘ Support humain sollicité pour des questions simples et récurrentes
✘ Pas de couverture 24/7
→ Des agents noyés sous les tickets sans valeur ajoutée
✓ Agent IA connecté au CRM HubSpot et à l'ERP
✓ Réponses personnalisées : forfait, factures, tickets, RDV technicien
✓ Déploiement multi-canal : Web, WhatsApp, Messenger, appli mobile
✓ Actions automatisées : envoi de facture, création de ticket, ajout/retrait d'options
✓ Disponibilité 24/7, excellente gestion des pics (nouvelles offres, incidents réseau)
→ L'IA gère le répétitif. Les humains gardent le complexe
3. Comment fonctionne Zoé l'architecture de l'agent IA
L'agent IA « Zoé » s'appuie sur quatre couches complémentaires qui lui permettent de fournir des réponses précises, personnalisées et actionnables.
Couche 1 — Sources de contenu
Zoé est alimentée par la FAQ et la base de connaissances ZEOP, les pages web de l'opérateur, les documents contractuels (accessibles par URL) et des réponses courtes rédigées manuellement pour les cas spécifiques. C'est le socle de connaissances qui permet à l'agent de répondre aux questions générales sur les offres, les procédures et les services.
Couche 2 — Données CRM en temps réel
Grâce à la connexion avec le CRM HubSpot, Zoé accède aux données personnalisées de chaque client : offre et options souscrites, mode de règlement, tickets support en cours et leur statut, informations de dernière facture, et détails du prochain rendez-vous avec un technicien. C'est cette couche qui rend les réponses personnalisées et pertinentes — le client n'a plus besoin de répéter son historique.
Couche 3 — Actions automatisées par API
Zoé ne se contente pas de répondre : elle agit. Via des intégrations API avec l'ERP de ZEOP (Zest), l'agent peut récupérer et envoyer les dernières factures, aider le client à analyser sa facture, ajouter ou retirer des options sur le contrat, et analyser les incidents réseau en cours pour indiquer au client s'il est concerné et le délai de résolution estimé.
Couche 4 — Canaux de diffusion
L'agent est déployé sur quatre canaux : le widget chat du site web, l'espace client post-authentification, WhatsApp et l'application mobile ZEOP. Cette couverture multi-canal permet de toucher les clients là où ils sont, avec une expérience cohérente sur chaque point de contact.
4. Les cas d'usage couverts par Zoé
Envoi de facture, état de paiement, explication du montant, analyse du hors forfait
5. Des résultats mesurables dès les premières semaines
93%
Taux d'autonomie
Seulement 7 % de transferts
vers un humain
77%
Taux de résolution
Conversations entièrement
résolues par Zoé
81%
Taux de satisfaction
Réponses considérées
comme utiles par les clients
Sur les 30 derniers jours mesurés (février-mars 2026), Zoé a traité 5 095 conversations, avec un volume quotidien oscillant entre 70 et 200 conversations en rythme normal. Lors d'un pic lié à un incident réseau ou au lancement d'une nouvelle offre, le volume a atteint 1 127 conversations en une seule journée — un volume qu'il aurait été impossible d'absorber sans l'agent IA, et que Zoé a géré sans dégradation de qualité.
Ces résultats sont d'autant plus remarquables que le déploiement ne date que de décembre 2025, soit moins de 4 mois au moment du webinar.
6. La méthodologie : 8 semaines pour aller en production
Markentive a structuré le projet en quatre phases sur 8 semaines, suivies d'une phase d'amélioration continue.
Semaines 1-2 — Cadrage & diagnostic CRM
Définition des cas d'usage prioritaires. Audit des données CRM vs ERP Zest. Gestion de la sécurité de la donnée et conformité RGPD.
Semaines 3-5 — Connexion des données & configuration des sources
Gestion de la donnée CRM et accès pour le Customer Agent (création de propriétés, workflows). Rédaction du contenu et configuration des sources de données (KB, FAQ, pages web, documents contractuels).
Semaines 5-7 — Configuration des actions API & tests
Configuration des API pour accès à la donnée de l'ERP. Batterie de tests exhaustive, notamment sur les cas limites (email inexistant, contrat non associé, données manquantes).
Semaine 8 — GO LIVE 🚀
Mise en production de Zoé sur les canaux configurés.
Semaines 9+ — Pilotage & amélioration continue
Suivi des performances. Analyse des knowledge gaps identifiés par l'agent. Ajout de nouveaux cas d'usage. Enrichissement continu de la base de contenu.
7. Ce que ZEOP et Markentive ont appris
La qualité des données CRM conditionne tout. La synchronisation entre l'ERP et HubSpot est un composant critique du projet : sans données fiables et à jour, l'agent IA perd sa crédibilité auprès des clients.
Tester, tester, tester. Un cahier de tests exhaustif est indispensable, notamment sur les cas limites : email inexistant dans le système, contrat non associé au contact, données partielles ou manquantes. Chaque scénario non testé est un risque de mauvaise réponse en production.
Les actions automatisées nécessitent des garde-fous stricts. Zoé peut modifier le contrat d'un client (ajout/retrait d'options). Ce niveau d'autonomie exige des confirmations explicites avant chaque action et des doubles vérifications d'identité pour éviter les erreurs.
L'amélioration continue est un processus, pas un événement. L'interface HubSpot identifie automatiquement les « lacunes de connaissances » — les sujets auxquels Zoé ne sait pas encore répondre (commentaires négatifs, questions sur les RIB/virements, comparaison de prix)... Analyser ces gaps régulièrement, enrichir la base de contenu et adapter au fil des retours terrain est essentiel pour maintenir et améliorer la performance de l'agent.
L'approche Markentive : du cadrage au pilotage continu
Le projet ZEOP illustre la méthodologie que Markentive applique sur ses projets IA-CRM. L'approche repose sur quatre piliers :
1. Identifier les cas d'usage prioritaires —
Quelles questions reviennent le plus au support ? Quelles données CRM sont disponibles ? Quelle bande passante côté SI pour les actions API ?
2. Auditer la qualité des données —
Un agent IA personnalisé est aussi bon que les données CRM qui l'alimentent. L'audit CRM vs ERP est un prérequis non négociable.
3. Commencer petit, itérer vite —
2 à 3 cas d'usage bien configurés valent mieux que 10 approximatifs. Le go-live en 8 semaines est volontairement rapide pour mesurer les résultats terrain au plus tôt.
4. Mesurer & améliorer en continu —
Knowledge gaps, taux de résolution, satisfaction client : le pilotage post-déploiement est aussi important que le déploiement lui-même.
Sur le projet ZEOP, Markentive a mobilisé une consultante RevOps dédiée (Camille Saute) travaillant en binôme avec l'équipe ZEOP (Lucile Poupet, Responsable Relation Client, et Rémy Donnadieu, Responsable Transformation de l'Expérience Client). Le cadrage, la configuration des sources, les intégrations API et la recette ont été conjointement portés par les équipes tech de Zeop et Markentive dans une approche forfaitaire.
8. Lancer votre propre agent IA avec Markentive & HubSpot
Le cas zeop démontre que le déploiement d'un agent IA service client n'est pas réservé aux géants du secteur. Un opérateur régional avec 200 utilisateurs HubSpot a pu aller déployer une solution en production en 8 semaines et obtenir des résultats mesurables en quelques semaines supplémentaires à peine.
Les conditions de succès sont claires : des données CRM propres et synchronisées, des cas d'usage priorisés, une base de connaissances structurée, des garde-fous sur les actions automatisées, et un processus d'amélioration continue piloté par les données.
Markentive accompagne ce type de projet de bout en bout — du diagnostic CRM initial au pilotage post-déploiement.
Le projet ZEOP confirme trois convictions que nous portons depuis des années. Premièrement, l'IA dans le service client n'est pas un projet technologique — c'est un projet de structuration de la donnée et des processus. La configuration de l'agent IA dans HubSpot est relativement rapide ; c'est le cadrage, l'audit des données et la rédaction du contenu qui prennent du temps et qui font la différence. Deuxièmement, le modèle hybride IA + humain est le seul qui fonctionne : 93 % d'autonomie signifie que 7 % des conversations nécessitent toujours un conseiller humain — et ce sont souvent les plus complexes et les plus sensibles. Troisièmement, le ROI est rapide et mesurable : 5 000+ conversations traitées par mois sans recrutement supplémentaire, avec une satisfaction client de 81 % dès les premières semaines.
— Camille Saute, Consultante RevOps, Markentive
FAQ
Qu'est-ce que le Breeze Customer Agent de HubSpot ?
Le Breeze Customer Agent est un agent IA intégré au Service Hub de HubSpot. Il résout les demandes de support client en s'appuyant sur la base de connaissances, les données CRM du client et des actions automatisées par API. Il fonctionne sur les canaux chat, email, WhatsApp, Messenger et téléphone (bêta).
Combien de temps faut-il pour déployer un agent IA comme Zoé ?
Le projet ZEOP a été déployé en 8 semaines par Markentive, du cadrage initial au go-live. Ce délai inclut le diagnostic CRM, l'audit des données, la configuration des sources, les intégrations API et une batterie de tests complète. Le pilotage et l'amélioration continue se poursuivent ensuite.
Quel plan HubSpot est nécessaire pour utiliser le Customer Agent ?
Le Breeze Customer Agent est accessible à partir du plan Professional du Service Hub. Il consomme des crédits HubSpot par conversation. Le plan Enterprise apporte des fonctionnalités complémentaires (routage omnicanal avancé, SLA personnalisés).
Le Customer Agent fonctionne-t-il en français ?
Oui. L'agent supporte le français et les principales langues européennes, adaptant automatiquement ses réponses à la langue de l'interlocuteur.
Comment Markentive peut accompagner mon projet d'agent IA service client ?
Markentive propose une démarche forfaitaire complète : diagnostic CRM et audit des données, définition des cas d'usage prioritaires, configuration de l'agent et des sources de contenu, intégrations API avec vos outils métier (ERP, facturation), recette et tests, formation des équipes, et pilotage post-déploiement. L'équipe dispose de 110+ consultants experts, d'une certification ISO 27001:2022 et d'une note de 5/5 sur le marketplace HubSpot (475 avis).
Pour découvrir ce retour d’expérience, n’hésitez pas à consulter le replay du webinar ci dessous avec la démonstration de David Coquelet, Senior Sales Engineer chez HubSpot qui réalise une démonstration de ces outils en actions !
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