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EnergyScan : HubSpot x Salesforce pour une vision business 360°

EnergyScan : HubSpot x Salesforce pour une vision business 360°

Le cas d'EnergyScan, la plateforme d'intelligence économique d'ENGIE
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  • 30

    automatisations de data management

  • 3

    tableaux de bords
    créés

  • 1

    pipeline unique synchronisé avec Salesforce

Objectifs & Challenges

EnergyScan souhaitait avoir un outil 360° permettant d'avoir de la visibilité sur toutes les interactions clients et prospects, de créer et suivre des opportunités et de tirer partie de la base de données Salesforce
  • Générer de nouveaux contacts qualifiés (via des points de conversion efficaces)
  • Activer les contacts en base (via des communications ciblées et automatisées)
  • Améliorer la visibilité et le suivi des contacts
  • Définir le nouveau process commercial
  • Mesurer les performances marketing et Sales

Il est essentiel d'analyser et comprendre les processus métier des équipes pour pouvoir par la suite les optimiser et les traduire dans HubSpot. C'est dans cette démarche que nous avons creusé les besoins et habitudes des équipes pour construire et automatiser un outil puissant leur permettant de gagner en temps, productivité et efficacité sur tous les fronts.

 

Évolution et implémentation d'un data model correspondant aux process d'EnergyScan et aux contraintes imposées par SFDC.

Objectif : collecter de la donnée pertinente à chaque étape du lifecycle stage permettant une segmentation de la base et une qualification des contacts optimale

Évolution et implémentation d'un data model correspondant aux process d'EnergyScan et aux contraintes imposées par SFDC.

Objectif : collecter de la donnée pertinente à chaque étape du lifecycle stage permettant une segmentation de la base et une qualification des contacts optimale

Évolution et implémentation d'un data model correspondant aux process d'EnergyScan et aux contraintes imposées par SFDC.

Objectif : collecter de la donnée pertinente à chaque étape du lifecycle stage permettant une segmentation de la base et une qualification des contacts optimale

Évolution et implémentation d'un data model correspondant aux process d'EnergyScan et aux contraintes imposées par SFDC.

Objectif : collecter de la donnée pertinente à chaque étape du lifecycle stage permettant une segmentation de la base et une qualification des contacts optimale

Résultats obtenus

100%

des équipes formées - Onboarding sécurisé via les formations et la prise en main rapide des équipes

1

flux unique avec SFDC où transitent les données contacts, entreprises et transaction

3

tableaux de bord créés

1

pipeline unique synchronisé avec Salesforce

30

automatisations de data management

À propos de

Voir le site internet

Industrie

Énergie

Nb d'employés :

15

Localisation

France

Services :

Marketing Automation CRM & Sales Enablement

Lancez votre projet